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【leetcode】Edit Distance (hard)
阅读量:4344 次
发布时间:2019-06-07

本文共 1266 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character

b) Delete a character
c) Replace a character

 

思路:

这个去年学算法的时候学过,当时觉得好难啊,现在一看,这题真简单。就是一道常规的动态规划题目。直接AC,高兴~~

用dp[m][n]存储word1的前m个字符与word2的前n个字符的最小匹配距离。

那么dp[i][j] = dp[i-1][j]+1 (word1删除一个字符)、dp[i][j-1] + 1 (word2删除一个字符)、 dp[i-1][j-1]  + ((word1[i-1]==word2[j-1]) ? 0(当前字符相等) : 1(替换))) 中最小的值。

class Solution {public:    int minDistance(string word1, string word2) {        int len1 = word1.length();        int len2 = word2.length();                vector
> dp(len1 + 1, vector
(len2 + 1, 0)); for(int i = 1; i < len1 + 1; i++) { dp[i][0] = i; } for(int j = 1; j < len2 + 1; j++) { dp[0][j] = j; } for(int i = 1; i < len1 + 1; i++) { for(int j = 1;j < len2 + 1; j++) { dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1), dp[i-1][j-1] + ((word1[i-1]==word2[j-1]) ? 0 : 1)); } } return dp[len1][len2]; }};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dplearning/p/4180430.html

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